眾所周知，網站優化過程中，用戶體驗是優化過程中非常重要的一個優化指標，對于很多中小企業站長而言，很多人還在拼命的發外鏈，在這個用戶體驗為王的時代，我們如何通過提升網站用戶體驗打造一個能夠真正幫助企業持久獲得搜索引擎認可的網站，能夠持久的留住我們的網站訪客，無疑用戶體驗是我們的一劑良藥，下面筆者通過一下幾點和大家詳細分析下，網站優化如何通過數據分析提升網站用戶體驗度。

第一，分析網站的瀏覽量和PV值。
一般很多站長都會使用51la或者cnzz作為網站后臺數據分析的必備工具，作為網站管理者我們能從這些后臺數據中分析出那些對于用戶體驗提升有很多參考價值的信息呢我們先看第一張圖：　可以看到筆者劃紅線的部分，這塊展示的是昨天自己的一個企業網站的一個流量和訪客的情況，uv表示本站的獨立IP，pv表示網站瀏覽量，uv(36)/pv(53)=68%，這個就是網站跳出率，這個數值越高表示網站粘度越差，跳出率越低表面網站用戶體驗越好，所以通過數據分析，就這個網站而言用戶體驗還有待提升，比如網站內容質量，網站訪問速度這些都是導致用戶跳出的原因，我們就要通過自己對于網站整體細節的了解進行彌補和分析，努力降低網站跳出率提升網站粘度。

第二，分析網站粘度的細節之深入分析新獨立訪客和IP值。
網站新獨立訪客是第一次訪問網站的用戶，而網站IP是整個網站用戶訪問的流量，通過以上數據我們不難發現昨天的新網站獨立訪客是35，而網站總的流量IP是36，著在某種程度上來說，此網站流量是完全以來搜索引擎的，沒有任何忠實的用戶群體，新獨立訪客/IP這個值則代表著網站對于用戶的粘度，也就是二次訪客的比例數值，這個值越大表面網站忠實訪客即就是二次訪客越少，忠實客戶越低，如果這個值我們以今天的網站ip和新獨立訪客為案例，4/4=1比值為1完全可以推測出該網站客戶忠誠度為0，可見客戶進入網站之后，僅僅是為了了解所需，而該網站沒有任何吸引用戶再次訪問的理由，這個細節我們可以推斷出網站存在很大的問題，比如內容不能滿足客戶所需，客戶進入之后沒有找到所求下次就不會在進行訪問了，所以，網站對于用戶的粘度是非常低的，在這種情況下我們要從用戶的角度去分析和思索，究竟那些細節影響了網站對于訪客的粘度，可以從網站內容質量、欄目分類是否全面、內容是否豐富、網站美工設計、訪問速度各個層面去深入分析，從根本上明白網站究竟還欠缺那些東西。

第三，我們通過網站來源分析去分析網站推廣狀況。

分享文章：如何通過網站后臺數據分析提升網站用戶體驗度
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