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工業互聯網與5G、云計算、大數據、人工智能之間的關系

2021-02-28    分類: 網站建設

工業互聯網和5G

5G和工業互聯網之間的關系,主要集中在接入層。

高連接速率、超低網絡延時、海量終端接入、高可靠性,都是5G所具備的優點。這些優點,將非常有利于5G替代現有的廠區物聯網通信技術,尤其是Wi-Fi,藍牙等短距離通信技術。

一些以往受限于網絡接入而不能實現的場景,在5G的加持下,都變得可行。

例如,高精度機械臂加工。如果采用5G對機械臂進行遠程控制,時延將縮短到1ms,可以很好地滿足加工精度的要求。


5G機器人

還有5G的超高帶寬,在采集4K/8K設備監控影像的時候,也將發揮不可替代的作用。除了接入層之外,5G的切片、邊緣計算,都可以在工業互聯網領域找到不錯的應用場景。

工業互聯網與云計算、大數據、人工智能

云計算和工業互聯網之間,有什么關系呢?

當只有1個工廠和很少的設備時,在廠房里擺上幾臺服務器,建個局域網,找幾個工程師,就可以管理和維護這個小型工業網絡了。

這個網絡太小,只能稱為工業局域網,而不是互聯網。

但如果是幾十個工廠,幾百個車間,幾萬個生產設備呢?顯然,這個時候應該采用云計算技術。

只有上云,才有強大的運算能力、存儲能力和網絡帶寬,能夠對這么龐大的系統進行管理。


也只有通過云計算,才能讓更多的企業員工及管理者接入,去使用工業互聯網。也能夠讓開發者有更大的空間,去設計更好的應用。

云計算還可以為企業與企業之間,工廠與供應鏈之間,工廠與經銷商之間,提供接口,進行指定數據的共享。

甚至還能提供工廠與最終消費者用戶之間的接口,方便用戶對產品進行個性化定制。

再來看看大數據。

前面我們一直都在說數據,不過數據和大數據是兩回事。

關于大數據,可以參考以下文章:

工業大數據:智能制造和工業互聯網的核心動力!

大家都知道,消費物聯網的大數據很大,例如購物數據,出行數據等。但是,實際上,工業互聯網產生的數據量,遠遠超過消費物聯網。

舉個例子吧,波音飛機發動機30分鐘內產生的數據,就有10TB,我們普通臺式機2TB的硬盤,需要5塊才能裝得下。


數據就是金礦,工業互聯網的大數據,就是超級大金礦。

通過大數據技術,可以對生產制造物流等所有流程的數據進行存儲和分析,挖掘其中的數據價值。

人工智能又和工業互聯網有什么關系呢?

其實,早在十幾年前,我們玩紅警,選擇和電腦對戰,不就是在和人工智能對戰嗎?只不過那個時候的人工智能,還只是很初級很“弱智”的智能,它只是按照游戲開發者設定的固定程序流程,先造什么,再造什么,最后來攻擊你。

如今的人工智能,學習速度更快,算法更先進,變成了阿爾法狗,你想打贏它,幾乎是不可能了。

我們將人工智能引入工業制造,其實就是讓人工智能作為我們的代理人,幫助我們管理工廠,管理整個制造生產流程,甚至包括采購、物流和銷售流程。

隨著人工智能的不斷演進,工業互聯網這個系統將會實現工況自感知工藝自學習裝備自執行系統自組織

這個,就是智能制造的高境界。

工業互聯網的發展現狀

工業互聯網平臺是工業互聯網的核心。說白了,它也就是工業互聯網的“操作系統”。

就像蘋果iOS系統和谷歌安卓系統牢牢掌控了消費互聯網一樣,誰提供的工業互聯網“操作系統”最好,用的人最多,誰就掌握了工業互聯網發展的主動權。

但是,盡管工業互聯網已經發展了這么多年,迄今為止,仍然沒有任何一個平臺占據了絕對的地位,也沒有任何一個平臺獲得了真正的成功。

原因很有意思——

能夠提供這樣強大平臺的公司,一定只有兩種,要么是工業制造能力很強的公司,要么是信息技術能力很強的公司。

例如,美國的通用電氣和德國的西門子,就屬于前者。世界上第一個工業云平臺Predix,就是由美國通用電氣公司(GE)在2015年正式發布的。而第二個平臺呢,就是德國西門子公司在2016年4月開放的MindSphere。

按理來說,這些公司很牛,做出來的東西當然非常好。但是,工業互聯網有一個很大的特點,就是個性化

每個公司生產的東西不一樣,流程不一樣,工藝不一樣,設備不一樣,渠道不一樣,甚至商業模式和供應鏈也不一樣。

造一個通用的平臺,可能嗎?

想要成功,必須經過非常深入的分析,然后建模,最后開發。也就是說,高度定制化。

曾經就有業內人士說,傳統的消費物聯網平臺開發,分析需求、建立模型、編寫代碼這三步的工作比例,是2:3:5。而工業互聯網平臺恰好相反,是5:3:2。

一個工業互聯網平臺項目,你需要花大量的時間在場景和需求分析上,搞懂它到底是怎么運作的。

想拿通用平臺隨便改改就用?扯淡!

目前工業互聯網平臺處于全面混戰的一個狀態。大公司做,小公司也做,很多大型制造企業孵化出來獨立經營的子公司,反而在所在的專業領域做得風生水起。

也有一些互聯網創業企業,憑借專業知識,做出了不錯的平臺產品。

就在這種混戰的狀態下,全球工業互聯網平臺市場在高速增長。

根據研究機構 MarketsandMarkets 的統計數據顯示,2017 年,全球工業互聯網平臺市場規模為 25.7 億美元,預計 2023 年將增長至 138.2 億美元。

而美國、歐洲和亞太這三個地區,是當前工業互聯網平臺發展的焦點區域。

美國的代表,是GE、微軟、亞馬遜、PTC、羅克韋爾、思科、艾默生、霍尼韋爾等巨頭企業。而歐洲的代表,是西門子、ABB、博世、施耐德、SAP 等企業。

中國就更多了,航天云網、海爾、樹根互聯、寶信、石化盈科、用友、索為、阿里、華為、浪潮、紫光、東方國信、寄云等等,都是起步比較早的平臺開發企業。

國內工業互聯網產業技術體系——中國信通院

這場混戰還將繼續下去,究竟誰能脫穎而出,只能讓時間告訴我們答案了。

工業互聯網的瓶頸

工業互聯網的未來是美好的,但是,前進的道路并不通暢。很多的問題和障礙擺在它的面前,例如最關鍵的數據安全問題


企業對于數據安全的顧慮,嚴重影響了他們上云的積極性。他們害怕自己的核心數據不能得到很好的保護,一旦泄露,帶來的后果是災難性的。

保護數據的安全,既需要平臺擁有可靠的技術,也需要企業本身有很好的軟硬件環境和管理水平。

對于我國很多企業來說,基礎設施落后,資金和技術有限,想要“速成”工業互聯網,確實不太現實。就像鄔賀銓院士說的,有些企業內部數據都做不到完全共享,更何況外部。

此外,工業互聯網標準的缺失,以及企業ICT人才培養的不足,都是困擾工業互聯網向前發展的障礙。

不僅我們國家如此,國外推進也是困難重重。就像前面說的GE通用電氣,不久前也是因為旗下GE Digital(GE數字集團,專門搗鼓工業互聯網業務,包括世界上第一個工業互聯網平臺Predix)業績不佳,所以出售了它的部分股權。

所以說,推動工業互聯網發展和普及,是全世界面臨的共同難題,任重而道遠。

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