對現有站點的各項數據進行分析

2021-09-03    分類: 網站建設

從數據中,我們可以分析出網站的致命原因。也可以分析出網站的瓶頸,流量為什么不高,排名為什么上不去。

一、數據分析的重要性

二、我們到底要分析那些數據

1.收錄,快照,排名,相關域

這些數據是網站最不重要的數據,收錄和快照是最沒有意義,根據以前的數據來看,這些和排名沒有直接的關鍵

2.友情鏈接

鏈接在網站有一定的意義,但是當排名進入前20名以后,就沒有太多的作用了。所以外鏈和友鏈僅僅在前期有用,但排名進入了前20后就沒再有他的意義了。

3.數據分析核心要點是對比

只有進行了數據對比,才能得到最關鍵的效應和效果。那么應該有那

1)PV,PV要對比的只有UV而不是IP。UV就是獨立訪客,同一IP下,可能是10個UV,所以UV才是最重要的數據。

UV和PV的比例取決于網站內容質量的等級,PV是UV的倍數,說明網站的內容質量很高。相反,UV和PV的比例月趨近于1:1,那么說明內容的質量很差。只有1:1.5這樣的比例,才能說明自己的內容相對比較高。當然不同的網站是不同的,如果圖片站的比例相對高點,而文章站高于2,說明內容質量是比較好的。

2)跳出率

跳出率是用來看網站的結構和網站關聯內容做的好不好。

a.布局。跳出率越高,可能是內鏈布局問題,跳出率是很難反應出內容質量的,如果布局有問題,相關性不高,就很容易造成跳出率

b.錨鏈接本身的吸引度

c.針對性不強

3)停留時間

停留時間只能證明單個頁面的價值,不能表示網站的價值。但是一個頁面的停留時間越長,那么他的轉換率就是相對提升。對于投入競價的人要注意,不光頁面內容,而且頁面的排名也要長久做,用戶是有記憶效用的,如果看了次數多了,用戶在需要的時候,他就會自然搜索這個品牌詞。所以做競價要長期保持第一。但是競價進來的數據和自然排名進入的數量不能放在一起統計。

4)百度熱力圖

這是每天必須看的,他可以看到用戶每天關注哪些內容。點擊的比較少,可能都是用戶不關心的地方,多了自然就需要分析哪些為什么用戶比較關注,是不是應該把他提升到頁面的顯眼位置

文章題目:對現有站點的各項數據進行分析
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