本文較長，作為企業決策者，靜下心來，留給自己十分鐘， 我們帶著以下五個問題來仔細地閱讀本文。

1 什么是數據化？

2 什么是數據化思維

3 如何練習數據化思維

4 中小企業如何布局數據化轉型

5 數據化轉型需要什么人才

隨著阿里巴巴數據化進程的推進，外貿圈對數據化的認知，到達了一個新的時代，從完全的不了解，到開始理并慢慢接受數據時代的趨勢。

到底什么是數據化？會給我們帶來什么？未來將是怎么樣的？

擺在我們很多人面前，還是個疑問。

哲學上講：“形而上”謂之“道”，“形而下”謂之“器”。

“器”在“地”上，而“器”的“上”面是“道”，因此，所謂“形而上”的核心意思是指“道”。

數據化其實就是一種道，一種形而上的存在。

事物的發展，先有道，后有器。

對于外貿人來講，特別對于外貿企業老板、決策人、高管來講，需要先有數據化思維。

數據化思維，到底是怎樣一種思維方式呢？這里引用《企業數據化管理變革》一書中的理解：數據思維是根據數據來思考事物的一種思維模式，是一種量化的思維模式，是重視事實、追求真理的思維模式。

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就像十年前的互聯網思維一樣，當這種思維 還僅僅是一種“道”的時候，第一批企業開始去嘗試和探究，而另外一批企業在觀望或者嘲諷。

十年后，得道的，已經雞犬升天；觀望者追悔莫及。

時光不會倒流，機遇一去不復返。

今天，歷史再一次重演:無法否認，數據化在今天已經是一道生存題，不是選擇題。

在產業數據化的背景下，無論是企業還是員工，都正在面臨這場產業數字化變革的考驗。

國際數據公司（IDC）此前曾對2000名跨國企業CEO做過一項調查，結果顯示：

到2018年，全球1000強企業中的67%、中國1000強企業中的50%都將把數字化轉型作為企業的戰略核心。

圖片：微信圖片_20190515155248.png

遺憾的是，傳統企業數字化轉型的失敗率至今卻仍徘徊在70％到80％之間。

究其原因，麥肯錫的調研報告指出，在數字化轉型所面臨的挑戰中，文化和行為方式的挑戰、缺乏數字化人才以及對數字化趨勢缺乏了解名列前三大挑戰。

很多企業認為，數字化服務類企業極度缺乏，工具研發跟不上企業需求，阻礙了公司的數字化轉型項目發展。

吉利汽車IT中心總經理丁少華曾提到，企業數字化轉型是企業變革的“大戲”。

數據化轉型紅利爆發在即，可是99%以上的中小企業還停留在思維意識上，由于團隊的局限性，很難發生大的改變。

所以，一部分有意識的企業，開始借助最基礎的Excel表格積累長點數據并做一些簡單的數據分析。但是，這僅僅是一個好的開始，并不能解決實際問題。

數據化管理的萌芽開始誕生，對于一個企業來講，是一件大事，無論當前能不能帶來利益。

什么是數字化管理？一句話概括就是企業在管理過程中，依靠數據發現問題、分析問題、解決問題、跟蹤問題的管理方式，就是數據化管理。

就像外總管要做的事情一樣，幫助企業發現——分析——解決問題，并持續循環，不斷優化。

一個企業決策人，要想具備完善的數據化思維，可以進行一系列的訓練，提前布局未來5-10年的發展，也許這一天，會來得更快、更迅猛，不亞于當年的互聯網。

對數據思維的訓練，需要從這三方面入手：

第一，要不斷積累管理經驗，熟悉企業的經營環境、市場競爭，對經濟學和商業運作有深刻的理解，對企業管理有豐富的經驗，通過數據結果能夠知道企業到底發生了什么；

第二，要有基本的數據庫相關知識，包括軟件和硬件知識，能夠在數據采集、數據存儲、數據傳輸等領域理解最新的技術，能夠熟練處理大量的數據，能夠對數據的結構進行優化，提高數據處理的效率；

第三，要有數學專業功底，根據數據集（包含數據表的對象）進行建模，能夠對模型進行優化，并利用相關的算法進行計算，計算之后能夠對數據進行解讀。

隨著競爭的加劇，貿易戰如火如荼，這些都不可怕。

可怕的是我們對未來一無所知，對不可預知的恐懼，會讓我們毫無方向，只能在競爭過程中，任人宰割，任意屠戮。

圖片：photo-1517048676732-d65bc937f952.jpg

被稱為“經營之圣”的稻盛和夫，創辦了兩家世界500強。在他的著作或多次講話中，反復強調過——“所謂經營，數字便是一切”。

“那些財務數據，盡管看起來好像只是羅列了一個個干燥無味的數字，但當你認真細致地觀看這些數字，思考為什么會產生這樣的數字。當你想明白的時候，從這些數字中就會浮現出現場負責人的面孔。數字會向你仔細描述實際的經營狀態。這是比任何生動的小說都更加有趣的讀物。所以不管出差還是留在公司，各部門負責人所采取的工作措施、各事業部的狀況，整個企業的實際狀況，我都可以了如指掌。”

這僅僅是財務數據，而今天，數據化已經開啟全面轉型。

生產企業的升級轉型，已經在國家的“企業上云”的項目中表達的清清楚楚，那就是方向，也是未來制造業的核心競爭力，不是技術、不是人才、甚至不是創新，而是數據。

其它類型的企業亦是如此，無論是創造價值的企業還是傳遞價值的企業，更加精細化的數據化運營，才能是我們脫離困境。

最近，國家人社部正式發布公示通告，在擬發布15個新職業中，新職業“數字化管理師”位列之中，成為2019年新就業趨勢。這標志著中國企業正式進入數字化時代，數字化管理師成數字化轉型關鍵角色。

但是這些，猶如十年前，大企業在布局互聯網，小企業因經濟實力等原因缺席，一些有先見之明的老板，硬著頭皮扎根下去，十年后，不是一個世界的企業：有的死掉了，有的活的更好！

十年后的今天，我們仍要重蹈覆轍嗎？99%以上的中小企業，依舊沒有機會嗎？

作為一家中小企業，我們能否分上一杯羹？

我們先來看一下，數據化管理師的主要工作內容：

數字化管理師的主要工作任務是：

1. 將企業及組織人員架構編輯在數字化管理平臺，負責制定企業數字化辦公軟件推進計劃和落地實施方案，進行扁平可視化管理；

2. 負責數字化辦公所有模塊的搭建和組織運轉必備流程的維護，實現組織高效安全的溝通；

3. 設定企業及組織工作流協同機制，實現知識經驗的沉淀和共享；

4. 通過業務流程和業務行為的在線化，實現企業的大數據決策分析；

5. 以企業為中心的上下游和客戶都實現在線化連接，用大數據優化整個生態的用戶體驗，不斷提升生產銷售效率。

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總而言之，利用數字化辦公軟件平臺，進行企業及組織人員架構編輯、組織運營流程維護、工作流協同、大數據決策分析、企業上下游在線化連接，使企業“組織在線、溝通在線、協同在線、業務在線、生態在線”，實現企業經營管理在線化、數字化的人員。

所以，我們講的數據，是企業級別的數據，是我們沉淀積累的真實數據，并不是通常所說的大數據。

中小企業能做到嗎？很難！我們面臨這一下問題：

一 獲取數據難，采集數據有門檻，或者成本太高

二 有了數據后，分析數據難。據外總管調研，大約1.2%的外貿企業在用表格來統計和分析數據，數據出來之后，由于分析技術有限，并不能得到有效的信息。

三 數據滯后。一般的企業，即便一個財務數據，也要滯后到下月中旬，才有了報表，但是大部分報表，僅僅是看一看，無法有效決策。

而數據積累沉淀——數據分析——多維度可視化——智能分析決策，這樣一個鏈條，對于中小企業來講，更難。甚至對于大型企業，也是非常有門檻兒的一件事。

在這個鏈條中，我們一直在用實戰項目進行實踐，在下一個五年內，取得數據化轉型的勝利，才能取得未來的核心競爭力。

用友網絡人力服務專家胡麗軍提出了人力資源數字化轉型的思路，關鍵包括三個方面：

1.數字化工作場所

應用現代技術，打造統一的數字化工作場所，提升團隊工作的協同效率，降低團隊溝通成本，提升員工的敬業度和使命感，提高團隊生產力。（注：外總管產品，就是一個統一的數字化工作場所）

2.數字化人力資源運營

人力資源部門自身進行變革，實現數字化運營，通過端到端的流程，實現人力資源管理的流程化、自動化；通過智能化的員工服務，提升員工整體體驗；通過數字化的人才管理，打造滿足企業戰略發展需要的人才供應鏈。（外貿智能營銷大會上有個例子：在自己所在的企業中，電商和業務人員的配比，幾比幾合適？如何優化？）

3.數字化決策

以數據為基礎，包括內部數據和外部數據，通過智能化的分析，了解組織人才管理現狀，人才市場競爭力，有效預測人才管理未來可能面臨的問題和挑戰，從而幫助組織制定更科學的人才決策。

數據轉型的紅利在即，更可怕的是，數據積累所產生的價值及未來的競爭門檻兒，我們無可估量。

積累三年的企業數據，是不可能在短時間內被同行所超越的，也不是有錢、有人就能夠快速超越的，所以，布局數據化，迫在眉睫。

目前，我們已經打通了B2B外貿行業的各個階段的數據，幫助企業實現數據沉淀、數據分析，實時讓數據可視化，逐步做到智能決策。

用數據驅動企業增長，讓外貿更簡單。

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轉載源于：http://www.kartarina.com/news25/103225.html

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