北京網(wǎng)站制作數(shù)據(jù)分析對排名推廣作用

2021-11-11 分類：網(wǎng)站制作

一、站內(nèi)的SEO數(shù)據(jù)

1、網(wǎng)站數(shù)據(jù)：包含網(wǎng)站跳出率、用戶訪問頁面、UV、PV、停留時間、新老訪客。

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跳出率：跳出率=訪問一個頁面后離開網(wǎng)站的次數(shù)/總訪問量*100%，由該來源進入網(wǎng)站的訪問(會話)中，僅瀏覽了1個頁面就離開網(wǎng)站的訪問次數(shù)占比。跳出率越高則該來源訪客對站點的興趣越低。

PV：即頁面瀏覽量，由該來源進入網(wǎng)站的訪客在網(wǎng)站上產(chǎn)生的總PV。

UV：就是獨立（IP）訪客數(shù)，1天（00:00-24:00）之內(nèi)，由該來源進入網(wǎng)站的不重復(fù)用戶數(shù)。一天之內(nèi)該訪客從多個來源進入網(wǎng)站，將在多個來源上分別記錄。

IP：1天（00:00-24:00）之內(nèi)，由該來源進入網(wǎng)站的不重復(fù)IP數(shù)。一天之內(nèi)該IP從多個來源進入網(wǎng)站，將在多個來源上分別記錄。

新老訪客：當日的訪客中，歷史上第一次訪問您網(wǎng)站的訪客記為當日的新訪客，歷史上已經(jīng)訪問過網(wǎng)站的訪客記為老訪客，新訪客與老訪客進入網(wǎng)站的途徑和瀏覽行為往往存在差異。該功能可幫助您了解不同訪客的行為習慣，針對不同訪客優(yōu)化網(wǎng)站。例如為制作新手導(dǎo)航提供數(shù)據(jù)支持等。

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一、流量來源分析

電子商務(wù)中流量是最核心的要素，只有保證擁有低成本的流量來源企業(yè)才能獲利。流量來源分析主要是幫助你了解你的用戶都是從哪些網(wǎng)站來到你的網(wǎng)站的，哪些網(wǎng)站給你帶來更多的訂單，哪些網(wǎng)站的流量是真實的等等。

流量分析一般分析以下內(nèi)容:

網(wǎng)站流量來源排名:根據(jù)網(wǎng)站對流量貢獻量的大小進行排名;

搜索引擎關(guān)鍵詞分析:根據(jù)關(guān)鍵詞的來源分析來查看用戶的具體需求是什么，一般來說，用戶對產(chǎn)品感興趣，才會主動去搜索，如果關(guān)鍵詞查詢多的產(chǎn)品卻不是網(wǎng)站的主推品，可以進行適當調(diào)整;

網(wǎng)站流量趨勢分析:網(wǎng)站的流量是否均衡穩(wěn)定，是不是有大幅度波動。一般來說，如果你的網(wǎng)站流量突然增加，如非發(fā)生突發(fā)事件，購買的廣告位作弊的嫌疑比較大。

網(wǎng)站流量核對:查看是否有不知名的流量來源，并且查看該流量的數(shù)量是不是很大。如果不知名來源流量很大的話，有可能是你購買的CPC或者其他資源被注水了，將你的廣告鏈接分包給了點擊聯(lián)盟。

推介網(wǎng)站與直接訪問的比例:推介網(wǎng)站可以理解為外部廣告，直接訪問就是用戶直接輸入網(wǎng)址。一般來說，直接訪問是用戶主動的行為，直接訪問量越大說明網(wǎng)站的品牌知名度越高。

二、搜索引擎的用戶需求數(shù)據(jù)

1、用戶關(guān)心的熱點詞：一般從熱搜詞中獲取關(guān)鍵詞，或者是下拉框、相關(guān)搜索。

2、用戶搜索行業(yè)相關(guān)詞：一般是從后臺統(tǒng)計數(shù)據(jù)查到用戶搜索詞的需求。

三、網(wǎng)站日志

1、在哪里下載日志：

登錄Linux系統(tǒng)的云虛擬主機，連接FTP服務(wù)，在根目錄中找到wwwlogs目錄，將wwwlogs目錄下載到本地。

Windows系統(tǒng)的云虛擬主機，登錄主機管理控制臺，選擇文件管理，單擊網(wǎng)站日志下載，選擇對應(yīng)日期的日志文件，單擊下載。

服務(wù)器下載IIS日志，在WIndows系統(tǒng)里，IIS管理界面點擊要查看網(wǎng)站，找到日志圖標，默認路徑為%SystemDrive%\inetpub\logs\LogFiles。

2、網(wǎng)站IIS日志：

IIS日志是每個服務(wù)器管理者都必須學會查看的，服務(wù)器的一些狀況和訪問IP的來源都會記錄在IIS日志中，所以IIS日志對每個服務(wù)器管理者非常的重要。IIS日志可以指定每天記錄客戶IP地址、用戶名、服務(wù)器端口、方法、URI資源、URI查詢、協(xié)議狀態(tài)、用戶代理，每天要審查日志。并且記錄遠程客戶端的IP地址、連接時間、端口、請求動作、返回結(jié)果（用數(shù)字表示，如頁面不存在則以404返回）、所使用的瀏覽器類型等信息。

四、用戶特征分析:

1、用戶停留時間:目前監(jiān)控用戶停留時間的方式是:用戶到達時間-用戶離開時間，只能知道用戶在網(wǎng)站上停留了多久，但是用戶什么時候離開很難準確判斷，這種數(shù)據(jù)僅作參考，一般停留時間越長網(wǎng)站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時，基本就是假流量。

2、新老用戶比例:老用戶比例越高，證明用戶忠誠度越高。但是這不代表不考慮用戶的絕對數(shù)量，我們不可能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高，否則網(wǎng)站運營是沒有意義的。

3、用戶地域分析:用戶地域與訂單地域分布基本一致，基本上就是分析用過互聯(lián)網(wǎng)用戶的分布比例與經(jīng)濟發(fā)達程度等的匹配，這個對于提升區(qū)域配送及服務(wù)比較有幫助。

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