網站大數據處理解決方案

2023-03-03 分類：解決方案

一般我們制作的企業網站，小型系統很少涉及大批量數據處理。偶爾會有一些批量導入幾千條，上萬條。只須通過一些簡單的代到處理及可完成。但這種簡單的方式又很難保證運行的效率。如果要想處理百萬級，千萬級大數據，就要從多個方面優化處理。
代碼效率我們在日常寫代碼中要養成良好習慣不管是代碼工整度，還是效率方面都要保持。
那么在代碼效率方面有哪些須要注意的呢：
以為例：
變量的使用：現在為了圖方便都會直接使用變量，而現在的程序員都是關閉把
@屏蔽錯誤的用活效率極其的低
效率很高，在使用中進量用foreach代替for,while等。
緩存使用緩存在網站使用中非常的常見。我們日常運用中一般都會使用到。而現在都使用框架制作，在框架里都有內置幾種緩存模式，和驅動。普通的緩存在平常就能幫我們大忙。但如果是特殊大數據如來合理的使用緩存呢，可以使用
是一個高效的分布式內存對象緩存系統。可以把各內數據存方在內存中。使用他是個不錯的選擇。
數據庫優化數據庫作為和代碼密不分的存在。我們對他并不陌生。不管是小型數據庫還是大型的數據庫。應該都有所了解。數據庫是一門很深的學問。入門簡單的使用不難，達到大牛級別不是一朝一夕。但我們可以通過一些簡單的小技巧在提升一下數據庫的效率。
分表：大數據可使用分表操作
索引：對大量活動的表建立好索引
引擎：數據表一般有多個引擎選擇。選括合適類型
優化查詢語句：合于是使用語句，提高查詢效率
資源儲存現在流行一個新興技術，叫云存儲。是通過集群應用，網絡技術和分布式文件系統功能將網絡中大量信息存儲通過軟件集合協同工作。我們對網站處理時能靜態實現的就靜態實現不能靜態實現了可以使用云存儲，可大大解決資源效率問題
服務器負載當然做好的代碼優化硬件條件還是很有必要的。必要的時候可以架設負載均衡技術可以大大提高服務吞吐量，并發量。

作者：創新互聯技術朱敦釗

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