HBase負載均衡和性能指標的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下HBase負載均衡和性能指標的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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HBase負載均衡和性能指標

在分布式系統(tǒng)中，負載均衡是一個非常重要的功能，HBase通過Region的數(shù)量實現(xiàn)負載均衡，即通過hbase.master.loadbalancer.class實現(xiàn)自定義負載均衡算法。

內(nèi)容

HBase系統(tǒng)負載均衡是一個周期性的操作，通過負載均衡來均勻分配Region到各個RegionServer上，通過hbase.balancer.period屬性來控制負載均衡的時間間隔，默認是5分鐘。觸發(fā)負載均衡操作是有條件的，但是如果發(fā)生以下情況則不會觸發(fā)負載均衡操作：

l 負載均衡自動操作balance_switch關(guān)閉，即：balance_switch false；

l HBase Master節(jié)點正在初始化操作；

l HBase集群中正在執(zhí)行RIT，即Region正在遷移中；

l HBase集群正在處理離線的RegionServer；

負載均衡算法

HBase執(zhí)行負載均衡操作的時候，如何判斷各個RegionServer節(jié)點上的Region個數(shù)是否均衡，這里通過以下步驟來判斷：

l 計算均衡值的區(qū)間范圍，通過總Region個數(shù)以及RegionServer節(jié)點個數(shù)，算出平均Region個數(shù)，然后在此基礎(chǔ)上計算最小值和大值；

l 遍歷超過Region大值的RegionServer節(jié)點，將該節(jié)點上的Region值遷移出去，直到該節(jié)點的Region個數(shù)小于等于大值的Region；

l 遍歷低于Region最小值的RegionServer節(jié)點，分配集群中的Region到這些RegionServer上，直到大于等于最小值的Region；

l 負責上述操作，直到集群中所有的RegionServer上的Region個數(shù)在最小值與大值之間，集群才算到達負載均衡，之后，即使再次手動執(zhí)行均衡命令，HBase底層邏輯判斷會執(zhí)行忽略操作。

算法流程實例

下面筆者通過實際的應(yīng)用場景來給大家剖析HBase負載均衡算法的實現(xiàn)流程。舉個例子，假如我們當前有一個5臺節(jié)點規(guī)模的HBase集群(包含Master和RegionServer)，其中2臺Master和3臺RegionServer組成，每臺RegionServer上的Region個數(shù)，如圖所示：

 

圖1

執(zhí)行負載均衡操作之前，首先計算集群中總的Region個數(shù)，當前實例中集群中的Region總個數(shù)為175+56+99=330，然后計算每個RegionServer需要容納的Region平均值，計算結(jié)果：

平均值(110) = 總Region個數(shù)(330) / RegionServers總數(shù)(3)

計算最小值和大值來判斷HBase集群是否需要進行負載均衡操作，計算公式：

# hbase.regions.slop 權(quán)重值，默認為0.2
最小值 = Math.floor(平均值 * (1-0.2))
大值 = Math.ceil(平均值 * (1+0.2))

HBase集群如果判斷各個RegionServer中的最小Region個數(shù)大于計算后的最小值，并且大Region個數(shù)小于大值，這是直接返回不會觸發(fā)負載均衡操作。根據(jù)實例中給出的Region數(shù)，計算得出最小值Region為88，大值Region為120。

由于實例中RegionServer2的Region個數(shù)為56，小于最小值Region數(shù)88，而RegionServer1的Region個數(shù)為175，大于了大值Region數(shù)120，所以需要負載均衡操作。

HBase系統(tǒng)提供管理員命令來操作負載均衡，具體操作命令：

# 使用hbase shell命令進入到HBase控制臺，然后開啟自動執(zhí)行負載均衡
hbase(main):001:0> balance_switch true

balance_switch命令底層實現(xiàn)balance_switch.rb和admin.rb文件源碼：

 

圖2

此命令輸出的是之前負載均衡器balancer的開關(guān)設(shè)置，再看balance_switch命令處理實現(xiàn)源碼：

 

圖3

此時HBase負載均衡自動操作就開啟完畢，但是如果我們需要立即均衡集群的Region個數(shù)怎么辦？這里HBase也提供管理命令，通過balancer命令來實現(xiàn)，操作命令：

hbase(main):001:0> balancer

balancer命令實現(xiàn)查看balancer.rb和admin.rb文件源碼：

 

圖4

 

圖5

該命令通過調(diào)用負載均衡器balancer的balanceCluster()方法生成負載均衡計劃執(zhí)行集群的負載均衡操作，Master實現(xiàn)負載均衡底層源碼：

 

圖6-1

 

圖6-2

但是這樣每次手動執(zhí)行，每次均衡的個數(shù)不一定能滿足要求，那么我們可以通過封裝該命令，用腳本來調(diào)度執(zhí)行，具體實現(xiàn)代碼：

 

圖7

此腳本默認執(zhí)行20次，可以通過輸入整型參數(shù)來自定義執(zhí)行次數(shù)。

當HBase集群檢查完所有的RegionServer上的Region個數(shù)已打要求，那么此時集群的負載均衡操作就已經(jīng)完成了。如果沒有達到要求，可以再次執(zhí)行上述腳本，直到所有的Region個數(shù)在最小值和大值之間為止。當HBase集群中所有的RegionServer完成負載均衡后，實例中的各個RegionServer上的Region個數(shù)分布，如圖所示：

 

圖8

此時各個RegionServer節(jié)點上的Region個數(shù)均在最小值和大值范圍內(nèi)，HBase集群各個RegionServer節(jié)點上的Region處理均衡狀態(tài)。

性能指標

HBase系統(tǒng)有一個非常重要的性能指標，那就是集群處理請求的延時。HBase系統(tǒng)為了反應(yīng)集群內(nèi)部處理請求所耗費的時間提供一個工具類即：

org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary

此類主要用戶檢查HBase系統(tǒng)的耗時狀態(tài)。如果不知道使用方法，通過help命令來查看具體的用法，操作命令：

hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary -help

(1)查看集群中每個表中每個Region的耗時情況

hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary

(2) 查看money表中每個Region的耗時情況，多個表之間使用空格分割

# 查看money表和person表
hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary money person

(3) 查看每個RegionServer的耗時情況

hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary -regionserver dn1

通常情況下我們比較關(guān)注每個RegionServer節(jié)點的耗時情況，將該命令封裝一下，然后打印集群中每個RegionServer的耗時情況，腳本實現(xiàn)：

 

以上是“HBase負載均衡和性能指標的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道！

當前標題：HBase負載均衡和性能指標的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接URL：http://www.kartarina.com/article44/iieee.html

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