GO語言使用 Redis數據庫

可以參考： windows環境下redis的安裝

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啟動redis服務器：redis-server.exe redis.windows.conf

獲取包：

導入包

訪問：

如何在go語言中使用redis連接池

1.在創建連接池之后，起一個 go routine，每隔一段 idleTime 發送一個 PING 到 Redis server。其中，idleTime 略小于 Redis server 的 timeout 配置。

2.連接池初始化部分代碼如下：

p, err := pool.New("tcp", u.Host, concurrency) errHndlr(err) go func() { for { p.Cmd("PING") time.Sleep(idelTime * time.Second) } }()

3.使用 redis 傳輸數據部分代碼如下：

func redisDo(p *pool.Pool, cmd string, args ...interface{}) (reply *redis.Resp, err error) { reply = p.Cmd(cmd, args...) if err = reply.Err; err != nil { if err != io.EOF { Fatal.Println("redis", cmd, args, "err is", err) } } return }

4.其中，Radix.v2 連接池內部進行了連接池內連接的獲取和放回，代碼如下：

// Cmd automatically gets one client from the pool, executes the given command // (returning its result), and puts the client back in the pool func (p *Pool) Cmd(cmd string, args ...interface{}) *redis.Resp { c, err := p.Get() if err != nil { return redis.NewResp(err) } defer p.Put(c) return c.Cmd(cmd, args...) }

這樣，就有了系統 keep alive 的機制，不會出現 time out 的連接了，從 redis 連接池里面取出的連接都是可用的連接了。看似簡單的代碼，卻完美的解決了連接池里面超時連接的問題。同時，就算 Redis server 重啟等情況，也能保證連接自動重連。

golang-redis系列——返回值助手函數(二)

從上一節的內容可知，Do() 和 Receive() 等方法的返回值，除了 error 外，是一個 interface{} 類型的返回值，因此當我們的復雜操作返回的不是基本數據類型時，就需要我們自己解析返回值，例如，當我們利用 HMGET 方法獲取一批返回值時，就需要對返回結果進行解析，具體如下：

由于返回值是多條數據，因此需要先將 reply 轉成 []interface 類型，然后在遍歷結果時在分別轉成 []uint8 (byte數組)， 最后再轉成 string 類型。

隨著我們操作復雜度，數據解析的工作量也會非常大，(lua 腳本的使用，會使結果的解析更為復雜，因為可能存在多種類型的結果一起返回的情況，lua 腳本相關的內容會在下一節介紹)。

redigo 包中的返回值助手函數的存在，就是為了幫助我們完成這些枯燥繁瑣的數據解析過程。

返回值助手函數相關源碼路徑為 github.com/gomodule/redigo/redis/reply.go 提供的主要方法如下：

上述返回值助手函數的具體使用，應該依據具體的命令進行選擇。如果大家還記得上一節介紹的 Redis 基本數據類型，可能會有些疑問，對于 redis 來說，其數據據存儲本質都是 []bytes， 為什么可以解析出 Int、int64、float等類型的數據呢？

我們以 Float64() 為例進行說明，具體源碼如下：

其實，返回值助手函數是將 []byte 類型的原始數據，利用 strconv.ParseFloat(string(reply), 64) 轉換成了 float64類型，因此在我們使用過程中返回值助手函數的選擇，應該基于業務和實際存儲的數據格式為依據。我們以第一小節的示例為例，看返回值助手函數如何降低我們的工作量，具體如下：

除了使用返回值助手函數對上述固定結構的結果進行解析外，redigo 包還提供了一個 Scan()函數用于解析自定義的復雜數據結構，我們依然以上一個示例進行說明,具體示例如下：

如果返回結果為結構化切片，也可以使用 canSlice() 方法，從而簡化 loop 處理的部分，具體示例如下：

通過上述的示例，我們介紹了 scan 函數的基本用法，但是細心的同學可能會發現嗎，為什么數據寫入時，value 的類型為 []int64 但是讀取時只能按照 string 類型讀取呢。這是因為 Redis 底層存儲的數據本質都是 string 類型，。 無論是 HMSET 還是 MSET 最終都只能按照 string 類型讀取，因為其本質都是 hash 結構，不同之處僅在于 HMSET 是嵌套的 hash類型。 因此，[]int64 數據在寫入階段，就已經被自動處理為 []byte，寫入 redis 之后，len 和 類型 屬性會丟失。

如果強行按照 []int64解析將出錯：

如果 value 必須以結構化的數據存儲，那么可以提前對要寫入的數據進行編碼，例如 json、protobuf 等，取出后再進行解碼獲得原始數據。

Go語言與Docker操作Redis

首選，如果之前使用過redis容器，我們需要先remove掉之前的容器

然后創建redis容器，并運行

進入redis容器中

接著我們通過 redis-cli 連接測試使用 redis 服務

setex指令 可以設置數據存在的時間， setex key second value

MSET 一次設置多個key-value

MGET一次獲取多個key-value

HGET

HGETALL

Hlen和hexist

Lpush 和 Lrange

Lpop和Rpop 從鏈表取出并移走數據

刪除鏈表所有數據 DEL

字符串無序 不能重復

從連接池中Get出一個conn連接

分享名稱：go語言redis搶紅包 redis實現搶紅包
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