這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)做數(shù)據(jù)分析使用Python有哪些優(yōu)勢(shì)，文章內(nèi)容豐富且以專(zhuān)業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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在大數(shù)據(jù)的浪潮下，許多行業(yè)都開(kāi)始運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)各項(xiàng)商業(yè)決策的實(shí)施。那么我們應(yīng)該如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析呢？這個(gè)時(shí)候Python出現(xiàn)在我們的眼前，作為數(shù)據(jù)分析的一大利器，它與其他數(shù)據(jù)分析工具的差別又在哪里呢？下面我們就來(lái)看看，做數(shù)據(jù)分析時(shí)使用Python的優(yōu)勢(shì)，除了它自身語(yǔ)言簡(jiǎn)潔高效易上手的優(yōu)點(diǎn)，還有它身上具備了許多工具都沒(méi)有的強(qiáng)大性能。

1、Python自身的優(yōu)勢(shì)。

Python簡(jiǎn)單易學(xué)可讀性強(qiáng)，一段好的代碼，閱讀起來(lái)像是在讀一篇外語(yǔ)文章，可以使你只關(guān)心完成什么工作任務(wù)，而不是糾結(jié)于Python語(yǔ)法。除此之外，它還擁有非常多優(yōu)秀的庫(kù)可用于數(shù)據(jù)分析，目前超過(guò)125,000的第三方Python庫(kù)，對(duì)于像pandas，NumPy和matplotlib這樣以數(shù)據(jù)為中心的庫(kù)，任何懂Python語(yǔ)法規(guī)則的人都可以操作部署。最重要的是它是免費(fèi)開(kāi)源的！！

 

2、Python與其他數(shù)據(jù)分析工具的對(duì)比。

（1）Python處理Excel表格，是通過(guò)調(diào)用模塊，處理這些數(shù)據(jù)并生成報(bào)表。相比Excel，Python能夠處理更大的數(shù)據(jù)集；能夠更容易的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分析；能夠比較容易的建立復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

 

（2）相比spss，spss是個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件，只適合在科學(xué)研究領(lǐng)域做實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，并不適合做偏向?qū)嶋H應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)的分析；而Python能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)邏輯，因此在這些場(chǎng)景的使用更有優(yōu)勢(shì)。

（3）相比R語(yǔ)言，Python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)只有一個(gè)sklearn，所有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法都集中在這一個(gè)庫(kù)中，而R語(yǔ)言,我不清楚它到底有多少個(gè)用來(lái)做機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)，R語(yǔ)言中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是如此的分散，以至于很難掌握。而且Python的使用人數(shù)在不斷上升，有一些曾經(jīng)只使用R的人在轉(zhuǎn)向Python，投入到一個(gè)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)的技術(shù)中，未來(lái)才會(huì)更加寬廣。

（4）相比上述的幾個(gè)工具,，Python在做機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、大數(shù)據(jù)分析時(shí)更加的得心應(yīng)手。目前很多數(shù)據(jù)科學(xué)方面的應(yīng)用都可以輕松使用Python實(shí)現(xiàn)。包括數(shù)據(jù)搜集，清洗，整理，可視化，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，開(kāi)發(fā)，運(yùn)維等。所以光一個(gè)Python就可以做到全套服務(wù)。

上述就是小編為大家分享的做數(shù)據(jù)分析使用Python有哪些優(yōu)勢(shì)了，如果剛好有類(lèi)似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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