python的內(nèi)置函數(shù)(68個(gè))

在輝縣等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作定制網(wǎng)站設(shè)計(jì),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)絡(luò)營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,輝縣網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
Python考核31個(gè)內(nèi)置函數(shù),
python內(nèi)置了很多內(nèi)置函數(shù)、類方法屬性及各種模塊。當(dāng)我們想要當(dāng)我們想要了解某種類型有哪些屬性方法以及每種方法該怎么使用時(shí),我們可以使用dir()函數(shù)和help()函數(shù)在python idle交互式模式下獲得我們想要的信息。
? dir()函數(shù)獲得對象中可用屬性的列表
Python中的關(guān)鍵詞有哪些?
dir(__builtins__):查看python內(nèi)置函數(shù)
help(‘keywords‘):查看python關(guān)鍵詞
如微分積分方程的求解程序、訪問互聯(lián)網(wǎng)、獲取日期和時(shí)間、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。這些程序往往被收入程序庫中,構(gòu)成程序庫。
只有經(jīng)過嚴(yán)格檢驗(yàn)的程序才能放在程序庫里。檢驗(yàn),就是對程序作充分的測試。通常進(jìn)行的有正確性測試、精度測試、速度測試、邊界條件和出錯(cuò)狀態(tài)的測試。經(jīng)過檢驗(yàn)的程序不但能保證計(jì)算結(jié)果的正確性,而且對錯(cuò)誤調(diào)用也能作出反應(yīng)。程序庫中的程序都是規(guī)范化的。所謂規(guī)范化有三重含義:①同一庫里所有程序的格式是統(tǒng)一的;② 對這些程序的調(diào)用方法是相同的;③ 每個(gè)程序所需參數(shù)的數(shù)目、順序和類型都是嚴(yán)格規(guī)定好的。
Python的庫包含標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫
標(biāo)準(zhǔn)庫:程序語言自身擁有的庫,可以直接使用。help('modules')
第三方庫:第三方者使用該語言提供的程序庫。
標(biāo)準(zhǔn)庫: turtle 庫(必選)、 random 庫(必選)、 time 庫(可選)。
? turtle 庫:圖形繪制庫
原理如同控制一只海龜,以不同的方向和速度進(jìn)行位移而得到其運(yùn)動(dòng)軌跡。
使用模塊的幫助時(shí),需要先將模塊導(dǎo)入。
例如:在IDLE中輸入import turtle
dir(turtle)
help(turtle.**)
1.畫布
畫布就是turtle為我們展開用于繪圖區(qū)域, 我們可以設(shè)置它的大小和初始位置。
setup()方法用于初始化畫布窗口大小和位置,參數(shù)包括畫布窗口寬、畫布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。
參數(shù):width, height: 輸入寬和高為整數(shù)時(shí),表示 像素 ;為小數(shù)時(shí),表示占據(jù)電腦屏幕的比例。(startx,starty):這一坐標(biāo)表示
矩形窗口左上角頂點(diǎn)的位置,如果為空,則窗口位于屏幕中心:
例如:setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置開始創(chuàng)建640×480大小的畫布窗體。
2、畫筆
? color() 用于設(shè)置或返回畫筆顏色和填充顏色。
例如:color(‘red’)將顏色設(shè)為紅色,也可用fillcolor()方法設(shè)置或返回填充顏色,或用pencolor()方法設(shè)置或返回筆觸顏色。
注意,現(xiàn)在OpenCV for Python就是通過NumPy進(jìn)行綁定的。所以在使用時(shí)必須掌握一些NumPy的相關(guān)知識(shí)!
圖像就是一個(gè)矩陣,在OpenCV for Python中,圖像就是NumPy中的數(shù)組!
如果讀取圖像首先要導(dǎo)入OpenCV包,方法為:
import?cv2
emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)??
#emptyImage3[...]=0
matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, *, filternorm=True, filterrad=4.0, resample=None, url=None, data=None, **kwargs)
From:
改以下參數(shù)可以對圖片效果進(jìn)行調(diào)整:
舉個(gè)栗子:
當(dāng)前題目:python顏色函數(shù),python多種顏色
本文鏈接:http://www.kartarina.com/article22/hdesjc.html
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