近日，《中華人民共和國數據安全法》（以下簡稱“數據安全法”）的出臺，引發(fā)了國內各界的高度關注。作為我國第一部有關數據安全的專門法律，也是國家安全領域的一部重要法律，將于2021年9月1日起施行。

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盡管《數據安全法》為解決數據安全和權屬問題提供了一些重要遵循，但是在實施過程中，仍有一些具體問題待進一步確認，而數據確權成為其中立法難度大的一項。

艱難的數據確權立法

根據《數據安全法》的界定，“數據處理”覆蓋了數據的全生命周期，包括數據的確權、收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等環(huán)節(jié)，不過對各個環(huán)節(jié)尚未有深入的處理細則。

而在所有環(huán)節(jié)之中，數據確權可能是優(yōu)先級最高、任務最艱巨的一環(huán)。

如今，數字經濟在GDP中的地位已經舉足輕重，2020年我國數字經濟規(guī)模占GDP比重已近四成，對GDP貢獻率近七成。數字經濟的崛起，倒逼著對數據的確權。

但不可否認的是，數據確權立法難度很大。

一方面，數據確權是非常復雜的系統(tǒng)性工程。數據到底是誰的？用戶和商業(yè)機構，究竟誰才是數據的主人？自打產生數據交易這門生意開始，便成了行業(yè)的“靈魂之問”。

另一方面，如今大量數據被互聯網巨頭占有，成為其最核心的資產，對數據確權，就是動互聯網平臺企業(yè)的“奶酪”。由于數據在生產、收集、流通、使用等過程中的產權歸屬不清，要確權這些平臺上的數據，足以引發(fā)萬億級的“地震”。

事實上，國內對數據確權的立法之路，顯得頗為坎坷。

早在2016年，貴州在全國率先出臺大數據地方性法規(guī)《貴州省大數據發(fā)展應用促進條例》，對大數據發(fā)展應用的系列環(huán)節(jié)和數據共享開放、數據安全等重點內容進行規(guī)范調整。

貴州之外，還有北京、上海、安徽、福建、黑龍江等省市，針對大數據開發(fā)利用有地方性立法。據不完全統(tǒng)計，全國各地以“數據”為名的法規(guī)（草案）已經近百部。

但是這些地方性法律幾乎都未觸碰“數據確權”這一敏感的問題。

由于數據確權沒有完成，后續(xù)的數據要素流轉就無法很好進行，無法發(fā)揮出來數據要素的價值，數字經濟的發(fā)展就會受到限制。

此前許多地方成立了大數據交易所，意圖通過數據交易帶動數據產業(yè)。然而，由于數據沒有確權，個人數據、企業(yè)數據難以交易，只能交易政府掌握的開放數據。

問題是，開放數據人人可得，其價值也會大打折扣，而有限的數據量也使得交易不活躍，一些大數據交易所也逐漸形同虛設。

可以預見，解決數據確權問題，將是數據立法“下半場”的重要議題。

數據確權的博弈

一場數據確權的博弈，正在用戶和商業(yè)機構之間展開，至今仍無確切的分曉。

在數據確權不明的情況下，一旦用戶對某段數據主張所有權，卻被告知相關數據已經被服務商出售給其他商業(yè)機構，勢必引發(fā)出售者與用戶之間、購買者與用戶之間、購買者與出售者之間關于非法買賣的爭議。

正方觀點通常是，既然數據是在用戶的使用過程中產生的，數據的主人理應是用戶，而非公司。

反方則認為，數據并非只要有用戶行為就會產生，而是因為服務商提供了一套記錄并存儲數據的方式和設備，才產生了數據的概念，在所有權問題上，應當由商業(yè)機構和用戶之間協(xié)商解決。

作為上位法，數據安全法并未涉及數據確權問題。

上海數據交易中心CEO湯奇峰認為，用戶理所應當是數據的產生者和所有者，然而由于服務提供商的加入，使得用戶的行為被收集和封裝成為數據，服務提供者同樣是數據鏈條上不可或缺的一環(huán)。

“用戶在服務提供者的幫助下，享受了其提供的訂機票、送餐等出行和生活服務的便捷，其實已經獲得了提供數據給服務提供者的‘紅利’?！睖娣逭J為，確權問題應該在用戶和服務提供商之間達成平衡，而不是單方面強調用戶對數據所有權的主張。

此前，在西方國家的商業(yè)層面曾經出現過這種模式：數據所有權歸用戶，商業(yè)機構或服務提供商若想收集用戶的使用記錄和個人信息用作商業(yè)目的，則支付給用戶一筆錢，用于“購買”屬于用戶的數據，但這類商業(yè)模式在我國沒有實踐層面的落地。

360董事長兼CEO周鴻祎在2018年全國兩會期間曾以全國政協(xié)委員的身份提交過一份提案，建議將數據所有權和使用權分開討論，即所有權歸用戶，使用權歸服務商及經過用戶明示授權的其他商業(yè)機構，“前提是保障用戶的所有權，此外應當允許商業(yè)機構在一個明確的框架內利用用戶的數據來賺錢。”

商業(yè)“先行先試”

《數據安全法》在數據確權問題上的留白，給了從業(yè)者另一種想象的空間。

在《數據安全法》處于草案階段時，華控清交CEO張旭東曾提出，過早、過嚴、過窄地定義和規(guī)定數據所有權，在法律上可能會制約數據產業(yè)和數據生態(tài)發(fā)展。

一些從業(yè)者提出，既然數據確權是“老大難”問題，在不明確是否應該以法律強制規(guī)定來一錘定音的情況下，不如換一種方式，在“先行先試”的具體實踐中摸索出一套有利于整個數據交易行業(yè)的確權方式，然后再以立法或行業(yè)規(guī)范的方式加以確認。

“先行先試”只能從商業(yè)機構之間的數據交易開始。

相較于政務數據、金融征信數據和城市運行數據，商業(yè)數據更容易“在商言商”，形成雙方都認可的價格。

“先行先試”未必需要面面俱到地在所有類型的數據交易中展開，完全可以就某一類最容易被交易，數據持有者也最有交易動力的數據開始。

在整體交易量的占比上，商業(yè)數據的地位已經凸顯出來。湯奇峰曾對媒體透露，2020年，上海大數據產業(yè)的商業(yè)數據交易已經占到了全國公開交易量的一半以上，商業(yè)數據“先鋒隊”的作用可見一斑。

催生前沿技術風口

《數據安全法》的出臺，其實不只意味著數據領域的監(jiān)管趨嚴，在“牢籠”的形態(tài)之外，法案也在加速了新風口的誕生，更多前沿技術投入到數據領域的使用。

隱私計算，在去年突然走紅，很大程度上就與當時《數據安全法》草案以及其他隱私保護相關條例有關。

據悉，隱私計算技術能夠實現“數據可用不可見”，典型的技術包括：全同態(tài)加密、多方安全計算和聯邦學習等，實現數據在流通過程中的安全，可以大大促進數據的流轉和交易。

其中，“不可見”是為了數據真正的安全，保證數據不被篡改，不被竊取，承擔起信息的存儲職能；“可用”則是為了承擔起數據流轉的職能。

在《數據安全法》出臺之后，這些新技術將進入飛速發(fā)展、跑馬圈地的階段，離規(guī)?；?、商業(yè)化落地的目標更近一步。

不過業(yè)內人士也指出，隱私計算處于初步探索期，工程學上還需要驗證，想要正式投產還需要至少一年時間。

而人工智能在數據開發(fā)利用和數據安全方向，仍然是不可缺席的“一員大將”。在提高數據分類分級的效率和準確性方面，人工智能和機器學習潛力巨大。

除此之外，區(qū)塊鏈和智能合約也是備受看好的技術方向之一。

由于信息在流轉過程中，要盡可能透明化，同時要保證對客戶本人、行為數據存儲機構的支付，還有交易記錄流轉、數據信息利用的效用反饋數據等，智能合約會是兼顧這幾大問題的有效手段。

結語

盡管《數據安全法》各項執(zhí)行細則和標準設置得不夠具體，但在不少業(yè)界人士看來，作為數據安全領域的上位法，《數據安全法》對于數據安全的基本制度、保護義務和責任已經有了比較清晰的規(guī)定。各部門隨后將出臺配套政策，使法律執(zhí)行更加清晰，降低執(zhí)行難度。

在期待更多配套法案出臺的同時，前沿技術也正在金融、醫(yī)療等領域用于數據安全和隱私保護。相信在不久的將來，數據確權問題將在立法、技術和商業(yè)層面，被逐步解決。

網頁標題：數據安全法之下，數據確權有法可依嗎？
文章路徑：http://www.kartarina.com/article22/chpgcc.html

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